理工科

1、适合人群

申请计算机科学、电子工程、数据科学等相关专业或对Python感兴趣的同学;所有对机器学习有好奇,想获得实践认知的同学。

2、课程学习内容

• 从画面中抓取人脸区域,属于机器学习的领域之一;

• 程序通过大量的人脸图片数据进行训练,利用数学算法建立可靠的人脸特征模型,以达识别人脸的目标。

3、项目产出

• 熟练掌握Python的编程原理、实际的Python编程经验

• 熟悉面向对象编程、掌握人脸识别原理

• 导师签发的课程证明

• 课程项目定制产出:每个学生都能制作属于自己的人脸识别程序

• 英文个人学习、研究计划

• 英文申请视频

商科(数学)

1、适合人群

金融工程、金融学、金融(计量)经济学、金融数学、投资分析等方向的同学;目标职业为银行、券商、基金、期货、信托等行业的同学。

2、项目简介

通过量化金融模型的学习,借助波动率模型和资产投资组合的模型实践,带领学员探讨领域前沿的高阶矩投资组合的构造机理、 尾部极值风险以及最优资产配置,最终逐步形成金融建模思维、探究个人研究兴趣。

3、项目产出

• 掌握金融经济学的专业理论和核心模型

• 掌握量化金融研究的基本思路与方法,并使用Stata软件做基本的模型分析,模型程序代码

• 导师签发的课程证明

• 1500字中英文个人研究提案

文科(艺术)

1、适合人群

正在申请人文社科专业的学生,以及任何对使用新方法处理各类文本感兴趣的学生。本课程无任何前提要求,学生无需具有科技、编程专业知识和背景。

2、项目简介

通过本课程的学习和实践,学生将获得数字人文学科的第一手介绍,了解该学科最强大的工具和使用这些工具可以解决的研究问题类型。学生将学会如何提出有价值的定性问题,并可通过这些新的定量工具进行解答。基于这些内容,学生将在课程最后选择一项数字化人文项目提出研究提案。

3、项目产出

• 熟悉数字文本分析定量的全部技能

• 学会敏锐地提出定性研究问题,并使用定量方法进行解答

• 能够识别、寻找并制作数字文本,并评估此三者的使用

• 能够为特定的主题选择、建立并维护相关的文本语料库

• 导师签发的课程证明;

• 课程项目定制产出:选择数字人文项目,并依此制定个人的英文研究提案(1500词以上)